什么是全局快门?
全局快门就像一个“全场灯光闪烁”的场景,传感器的所有像素点在同一时间开始曝光,也在同一时间结束曝光。换句话说,整个画面在同一瞬间被捕捉下来。
举个例子
想象你在流水线上检测一个高速移动的螺丝帽,如果传感器上的每个像素同时捕捉画面,全局快门就可以确保螺丝帽的形状在图像中是完整且清晰的。即使螺丝帽移动得再快,它的图像也不会发生倾斜、拉伸或变形。
全局快门的特点
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优点: -
精准还原高速运动物体:适用于检测运动中的工件,如流水线上的瓶子、螺丝、汽车零件等。 -
画面无畸变:不会出现“歪斜”或“拖影”的问题,非常适合高速动态场景。
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缺点: -
技术成本较高:全局快门传感器结构复杂,成本较高。 -
曝光时间有限:全局快门在强光条件下可能需要额外的光学调整。
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什么是卷帘快门?
卷帘快门的工作方式就像一张卷帘门从上到下缓缓拉下。它不是一次性完成曝光,而是通过逐行扫描的方式捕捉画面——先曝光第一行,然后是第二行,依次直到最后一行。
举个例子
想象你用卷帘快门的相机检测高速流水线上的螺丝帽,由于图像不是一次性完成,等传感器扫描完最后一行时,螺丝帽可能已经移动了。这会导致图像中的螺丝帽出现“倾斜”或“拉长”的现象。
卷帘快门的特点
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优点: -
成本低、功耗低:更经济高效,适合静态检测任务,如检测不移动的零件。 -
帧率高:能够拍摄更多图像,适合部分要求快速连续拍摄但对象运动较慢的场景。
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缺点: -
卷帘效应:高速运动物体容易产生“拖影”或“形变”。 -
不适合高速动态场景:无法真实还原运动物体的形状。
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工业场景中的应用
全局快门的应用
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流水线上的动态检测
在流水线上,高速移动的产品需要被准确识别和检测。例如:原因:全局快门的同步曝光可以确保快速移动的物体在画面中无畸变,适合这些高速动态场景。
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检测流水线上瓶盖是否盖紧。 -
检测高速运转的零件是否缺陷(如汽车发动机零件检测)。 -
读取移动物体上的二维码或条形码。
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机器人视觉引导
工业机器人在抓取移动中的零件时,必须通过图像传感器准确识别物体的位置和形状。如果用卷帘快门,物体可能会因为形变导致识别错误,而全局快门可以提供精准的图像。 -
高速场景监控
在物流分拣中心,包裹以极快的速度经过摄像头,需要准确读取运单信息,这时全局快门可以避免卷帘快门带来的拖影和模糊。
卷帘快门的应用
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静态检测
在一些物体静止的场景下,卷帘快门是经济高效的选择。例如:原因:静态场景中,没有物体运动导致的形变问题,卷帘快门的逐行扫描不会影响画面质量。
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检测电子元器件的焊接点是否正确。 -
检测工业产品表面的瑕疵。
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一般工业相机任务
在对速度要求不高、成本控制严格的场景中,如食品包装上的条形码识别,卷帘快门可以满足需求。 -
普通质量监测
用于一些对精准度要求较低的日常监测任务,如检测零件的颜色或粗略的尺寸测量。
如何选择快门类型?
在工业机器视觉中,选择全局快门还是卷帘快门,取决于具体的应用场景和需求:
需求/场景 | 推荐快门类型 | 原因 |
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如何解决卷帘快门的“拖影”问题?
在某些必须使用卷帘快门的场景中,可以通过以下方法减轻拖影现象:
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缩短曝光时间
提高相机的快门速度,减少逐行扫描造成的时间差。例如,增加光线亮度以支持更短的曝光时间。 -
优化光源条件
使用高频闪光灯或增加环境光照,减少图像中物体的移动模糊。 -
避开高速运动场景
尽量选择静止或缓慢运动的物体进行检测,以降低卷帘效应对图像质量的影响。
总结
全局快门与卷帘快门在工业机器视觉中各有优势:
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全局快门适合高速动态场景,能够确保图像精准无畸变,特别是在流水线检测、机器人视觉和高速监控中表现突出。 -
卷帘快门则以其经济高效、帧率高的特点,广泛应用于静态检测和一般工业任务。
在实际应用中,企业需要根据自身需求和预算,综合考虑图像精度、对象速度和经济性,选择适合的快门类型,从而提升工业自动化检测的效率和质量。