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过去几年，如果你一直关注 AI 基础设施，就会发现一个越来越明显的趋势：算力涨得太快，而电力系统却在极限边缘挣扎。GPU 的升级节奏堪比“坐火箭”，但如果电源跟不上，再强的 GPU 也发挥不出实力。
因此，数据中心电力架构正在经历一场大换代。从 2017 年合作 NVIDIA 的 3.3kW GPU 电源模块开始，到后来为 OpenAI 提供 5.2kW 的电源方案，再到现在和未来的 800VDC 高压直流系统，Lite-On 基本参与了过去三代 GPU 的电力演进。很多人看到 GPU 性能翻倍，会忍不住感叹“又强了”，但背后电源压力每年也在翻倍。服务器内部早就塞不下更多 PSU 了，所以电源从机内被“挤”出来，转向机架级的 Power Shelf；而再往前，就发展成了机柜旁边独立存在的 Power Rack（Sidecar）。这不是设计师的奇思妙想，而是算力密度逼出来的现实需求。
Lite-On 的电源路线图也很清晰：原本的33kW、110kW Power Shelf 已经在 A100、H100 时代被大规模采用，现在则开始全面转向 800VDC 解决方案。原因很简单——未来的 AI 集群功率越来越夸张，50V 母线已经撑不住了，要么电缆粗到不现实，要么传输损耗大到浪费。所以行业几乎达成共识：要进入 300kW～1MW 的整柜时代，就必须走向 800VDC。 Lite-On 不但跟上了，还直接推出了完整的 800VDC 线：从 PSU、Shelf、Rack 到 1.2MW 的侧挂机柜，一口气把“未来电源的样子”摆在了桌面上。
尤其有意思的是，Lite-On 在 NVIDIA GB300 NVL72 项目里，扮演的不只是电源供应商，而是负责“输入功率平滑”的关键角色。简单讲，GPU 的负载跳变像过山车一样突然，如果电源响应跟不上，就会造成电力波动，影响整个机房甚至引发保护动作。而 Lite-On 的方案，通过更高能量密度的电容设计、改进的瞬态响应，让 GB300 在大模型训练时输入更平稳、更安全，这也是它能成为多代 GPU 的指定伙伴的核心理由。
Lite-On 的新款 110kW Power Shelf 采用三相整流，天然具有输入电流均衡和纹波抵消的优势，这让电容压力骤降，能量存储密度反而翻倍。不仅如此，它在 step loa时的输入电流斜率也更平滑，这直接决定了整个系统在模型训练阶段的稳定性。
现在我们再看 Lite-On 的 1.2MW Power Rack，就更能感受到行业正在往哪里走。这个 Power Rack 可以说是专为 GB300、未来 GB400 甚至下一代 AI 服务器打造的基础设施。它由 16 套 100kW 的 800VDC shelf 组合而成，通过 4-to-make-3 的冗余方式实现 1.2MW 输出，内置智能化监控、在线升级、安全防护、800VDC 触点绝缘等，很明显，它不是“更大号的电源”，而是完整的电力系统单元——未来机房就是用这一类模块堆出来的。随着 GPU 发展从单机到整柜，从整柜到整列，电源也在同步从 in-server → in-rack → sidecar 迈进。
Lite-On 是目前少数能同时服务三代 GPU 架构（Hopper、Blackwell、下一代）的电源公司，这意味着它的产品不仅跟得上时代，还提前和 NVIDIA、云厂的电力趋势对齐。
更大的趋势也越来越清晰：算力继续涨、GPU 功耗继续涨，机柜功率逼近 1MW，液冷成为标配，电力架构从 AC 转向 DC，从低压走向高压，从分散式供电变成集中式模块化。我们可以这样理解未来的数据中心：服务器不再考虑“自己带电源”，而是完全依赖旁边的高压直流电力机柜；50V 将继续存在，但只在机架侧做最后一步降压；800VDC 会成为机房内部的主流电压；而更远的未来，可能是用固态变压器（SST）直接把中压电网变成 DC，整个数据中心不再使用交流。站在这个趋势下再看 Lite-On 的路线，你会发现它基本踩准了每一个关键节点：机内电源、机架电源、800VDC shelf、1.2MW 侧挂、GPU 动态负载平滑……这些都是 AI 集群时代真正的基础能力。
说到底，电源从来不是“配角”，只是以前大家没太关注。现在，在 AI 训练规模拉到极限的时代，电力系统正在变成整个基础设施升级的核心变量。Lite-On 的这套 GPU 电力解决方案，实际上代表的是一种更长期、更深层的趋势——未来 AI 数据中心，不只是在堆 GPU，更是在堆电力与冷却架构，这是下一代算力时代的真正底座。
