别名： 多模态学习

AI综述专栏 | 多模态机器学习综述

AI综述专栏简介在科学研究中，从方法论上来讲，都应先见森林，再见树木。当前，人工智能科技迅猛发展，万木争荣，更应系统梳理脉络。为此，我们特别精选国内外优秀的综述…

多模态学习，带来AI全新应用场景？

新的AI技术发展趋势有哪些？多模态学习技术一定是其中之一。最近，刚刚宣布“自立门户”的微软AI明星产品小冰改名为“红棉小冰”。殊不知2014年诞生的这一个AI对…

多模态深度学习综述：网络结构设计和模态融合方法汇总

从2010年开始，深度学习方法为语音识别，图像识别和自然语言处理领域带来了巨大的变革。这些领域中的任务都只涉及单模态的输入，但是最近更多的应用都需要涉及到多种模态的智慧。多模态深度学习主要包含三个方面：多模态学习表征，多模态信号融合以及多模态应用，而本文主要关注计算机视觉和自然语言处理的相关融合方法，包括网络结构设计和模态融合方法（对于特定任务而言）。