别名： 神经网络

这是一种神经网络中常用的技术，它通常应用于每个网络层的输出或者激活值。用于在训练过程中对每一层的输入进行归一化处理，就可以确保每一层的输入都具有相似的分布，每个卷积层的输出会被归一化，然后再传递给下一层，以有助于网络学习和稳定训练。